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🎯 레디스(Redis) 레디스(Redis)는 메모리 기반의 Key-Value 형태의 데이터 저장소입니다. 레디스는 오픈소스로 개발되었으며, 성능이 뛰어나고 다양한 언어로 구현된 클라이언트 라이브러리를 제공하므로 많은 애플리케이션에서 사용됩니다. 레디스는 디스크에 저장하지 않고 메모리에 데이터를 저장하므로, 일반적인 관계형 데이터베이스보다 빠르게 데이터를 처리할 수 있습니다. 또한, 레디스는 Key-Value 형태로 데이터를 저장하므로, 캐시나 세션 데이터, 메시지 브로커 등 다양한 용도로 사용됩니다. 레디스(Redis)의 주요 기능 문자열(String) 데이터형을 지원합니다. 해시(Hash) 데이터형을 지원합니다. 리스트(List) 데이터형을 지원합니다. 셋(Set) 데이터형을 지원합니다. 정렬된 셋(S..

🎯 저장 프로시저(Stored Procedure) 저장 프로시저(Stored Procedure)는 데이터베이스 내에 미리 작성된 SQL 코드 블록으로, 일련의 작업을 수행하기 위한 프로그램입니다. 저장 프로시저는 반복적으로 수행되는 작업이나 복잡한 작업을 수행할 때 유용하며, 실행 속도와 보안성을 향상시킬 수 있습니다. 저장 프로시저(Stored Procedure) 사용법 DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE `get_employee` ( IN employee_id INT ) BEGIN SELECT * FROM employees WHERE id = employee_id; END $$ DELIMITER ; 위의 예제에서는 get_employee라는 이름의 저장 프로시저를 생성하고 있습니다...

🎯 트랜잭션의 격리 수준(Isolation Level) 트랜잭션의 격리 수준(Isolation Level)은 동시에 여러 트랜잭션이 실행될 때, 각각의 트랜잭션이 서로 영향을 주지 않고 독립적으로 실행될 수 있도록 하는데 중요한 역할을 합니다. 격리 수준은 동시에 실행되는 다른 트랜잭션들과의 상호작용 방식을 결정합니다. 트랜잭션의 격리 수준 4가지 READ UNCOMMITTED 트랜잭션이 커밋되지 않은 다른 트랜잭션에서 변경된 데이터도 읽어들일 수 있는 최하의 격리 수준입니다. Dirty Read, Non-repeatable Read, Phantom Read 문제점이 발생할 수 있습니다. READ COMMITTED 트랜잭션이 커밋된 데이터만 읽어들일 수 있습니다. Dirty Read 문제는 발생하지 않지..

🎯 트랜잭션(Transaction) 트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스에서 일어나는 작업의 논리적 단위를 의미합니다. 보통 데이터베이스에서 데이터를 저장, 수정, 삭제하는 작업을 수행할 때, 여러 단계의 작업을 수행해야 하는 경우가 있습니다. 이러한 작업을 수행하는 도중에 어떤 문제가 발생하여 중간에 작업이 실패하면, 데이터의 무결성이 깨질 수 있습니다. 이러한 문제를 방지하기 위해, 트랜잭션은 모든 작업이 성공적으로 수행될 때만 반영되도록 보장합니다. 트랜잭션의 ACID ✅ 원자성(Atomicity): 트랜잭션은 "원자적"이어야 합니다. 즉, 모든 작업이 하나의 논리적인 단위로 처리되어야 하며, 하나의 작업이라도 실패하면 전체 작업이 취소되어야 합니다. ✅ 일관성(Consistency): 트..

🎯 인덱스(Index) 데이터베이스 인덱스(Index)는 테이블 내의 데이터를 빠르게 검색할 수 있도록 지원하는 자료 구조입니다. 인덱스는 테이블의 특정 열(column)에 대해 생성됩니다. 이렇게 생성된 인덱스는 해당 열에 저장된 데이터의 값을 기준으로 정렬되어 있으며, 이를 이용하여 데이터를 빠르게 검색할 수 있습니다. 인덱스의 원리 인덱스는 B-tree나 Hash Table과 같은 자료구조를 사용하여 구현됩니다. B-tree 인덱스는 데이터를 정렬하고 이진탐색(binary search) 알고리즘을 사용하여 검색합니다. 반면 Hash 인덱스는 해시 함수(hash function)을 사용하여 검색합니다. 인덱스의 장단점 ⭐️ 인덱스의 장점 빠른 검색 속도 인덱스를 사용하면 데이터를 더 빠르게 검색할 수..

🎯 이상(Anomaly) 데이터베이스에서 이상(anomaly)은 테이블의 구조나 조작에 문제가 발생하여 정보의 일관성, 정확성, 완전성 등을 보장할 수 없는 현상을 말합니다. 이상은 보통 정규화를 제대로 하지 않았거나, 테이블 간의 관계를 잘못 설정하여 발생하는 경우가 많습니다. 이상에는 크게 삽입 이상, 삭제 이상, 갱신 이상이 있습니다. 삽입 이상: 새로운 데이터를 삽입할 때, 원하는 정보를 제공하기 위한 모든 속성 값들을 함께 입력하지 않으면 삽입할 수 없는 상황이 발생하는 경우입니다. 삭제 이상: 특정 데이터를 삭제할 때, 그 데이터와 관련된 다른 정보까지 함께 삭제되는 문제가 발생하는 경우입니다. 갱신 이상: 중복된 데이터 중 일부만 변경되어 일관성이 없어지는 문제가 발생하는 경우입니다. 따라서..